AI绘画基础-模型分类
秋水长天 在AI绘画中，模型分为大模型、vae、lora、embedding、hypernetwork等类型，不同类型的模型发挥着不同的作用。
一、大模型
大模型又称基础模型、底模或者主模型，模型文件的后缀格式为.ckpt或者.safetensors。
ckpt是checkpoint的简称，翻译成中文意思是“检查点”，.ckpt是TensorFlow 1.x中使用的文件格式，用于保存模型参数和优化器状态的文件格式，在使用场景上主要用于训练过程中的进度保存，它通常与.meta文件一起使用，以便恢复训练过程。而.safetensors是TensorFlow 2.x中新增的文件格式，用于保存模型参数和优化器状态，专门设计用来增强安全性，提供比传统.ckpt文件更高级别的保护，适用于需要高安全性的场景。
大模型决定了 AI 绘画的主要风格，主要的画风可简单分为三大类：写实系、二次元、2.5D。
大模型选择切换在stable diffusion webui界面左上角位置，如图：
二、VAE
VAE的全称是Variational Autoencoder，中文叫变分自编码器，模型文件后缀格式通常是 .pt 或 .safetensors ，它在AI绘画中的作用主要是滤镜和微调。VAE 模型要搭配大模型一起使用，但并非所有大模型都需要 VAE, 因为一些稳定的大模型已经将 VAE融合到自身模型中，可以直接生成色彩正常的图像，再额外使用 VAE 可能会适得其反。
VAE选择切换在stable diffusion webui界面左上角位置，如图：
三、LORA
LoRA，英文全称是Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，Lora 模型是一种微调模型，用于生成特定的人物、物品或画风。
在stable diffusion webui界面上的位置如下：
四、Embedding
Embedding 模型是一种微调模型，可以理解为一堆提示词的集合，它将很多的提示词汇总到一个文件里，我们需要的时候，只需要调用这个Embedding文件，就等同于输入了很多的提示词。通常我们用在负面提示词场景下比较多，因为在人物绘图时，我们都会对身体某些部位编写相同的关键词，比如描述手指，经常要写坏的手指、多余的手指、缺失的手指等多个关键词，导致人物绘图时每次都需要这么多的关键词，使得有时候反向提示词经常比正向提示词多得多。
在stable diffusion webui界面上的位置如下：
五、Hypernetwork
Hypernetwork在AI绘画中是一个小型神经网络，它附加到Stable Diffusion模型以修改其样式，它的功能与Embeddings及LORA类似，都是对图片进行针对性的调整，但Hypernetwork模型现在已经不常用了，逐渐被 Lora 模型替代。
